Tracking-Symptome: Neues tool hilft dem Anbieter identifizieren, die zugrunde liegenden Ursachen: SymTrak Fortschritte Kliniker in Richtung der nächsten generation für die Gesundheit der Bevölkerung management

Ein einfach zu bedienen, kurze, kostengünstige neue tool entwickelt und validiert, die von Forschern an der Regenstrief Institute und der Indiana University wird helfen, Gesundheitsdienstleister verfolgen und potenziell identifizieren frühen Beginn der mehr komplexe, ernste zugrunde liegende Probleme könnten ansonsten unentdeckt bleiben.

Das tool tracks Symptome wie Schmerzen, Müdigkeit, Schlafstörungen, Gedächtnisstörungen, Angst und depression bei älteren Erwachsenen ermöglicht Klinikern, um eine bessere Betreuung für die Krankheiten, die möglicherweise die Ursache der Symptome. „Schmerzen, Müdigkeit, Schlafstörung, Angst und depression sind nicht spezifisch für irgendeine Krankheit und Konto für mehr als die Hälfte aller primären Gesundheitsversorgung Besuche“, sagt co-Autor Kurt Kroenke, M. D., ein Forschungswissenschaftler am Regenstrief-Institut und professor für Medizin an der Indiana University School of Medicine. In den älteren Erwachsenen, diese Symptome, sowie memory-Probleme, die oft erscheinen in Clustern, die als Folge von mehreren chronischen Erkrankungen und können Massiv Einfluß auf die Qualität des Lebens.

Das neue Instrument, genannt SymTrak, ist entworfen, um eine Bestandsaufnahme von diesen Symptomen. Patrick O. Monahan, PhD, principal investigator auf der SymTrak Studie, ist ein Regenstrief-Institut verbundene Wissenschaftler und ein professor von Biostatistik an der Indiana University School of Medicine. Er erstellt SymTrak mit einem team von Experten in den Symptomen und chronischen Erkrankungen, zu schnell, zu leicht und erzielte Mittel zu bewerten, die Symptome des Patienten — und zuverlässig sein, sowohl, wenn abgeschlossen durch den Patienten oder durch eine begleitende Bezugsperson.

„Es gab keine vorhandenen tool in der primären Gesundheitsversorgung für die Verfolgung Symptome relevant für mehrere chronische Bedingungen, die erfüllt mehrere klinische Bedürfnisse, die unser tool macht,“ sagt Dr. Monahan. „Es ist klinisch praktische, deckt mehrere domains, ist nicht spezifisch für eine Krankheit, und konzentriert sich auf klinisch verwertbare Symptome.“

Bei der Erstellung der SymTrak Fragebogen, Dr. Monahan und seinem team durchgeführt, mehrere verschiedene Fokusgruppen aus Patienten, Pflegekräften und Anbieter, um zu bestimmen, Fragen, Domain-und Antwort-Optionen einbezogen werden in das Werkzeug. Klinische Betreuung von Assistentinnen, Patienten und deren Angehörige beteiligte sich auch in den persönlichen interviews, die Forschern erlaubt, verbessern das Werkzeug der Sprache und Klarheit.

Überprüfen Sie das Werkzeug, Dr. Monahan und team rekrutiert 600 Personen-200 Patienten/caregiver-Paare und 200 Patienten ohne identifizierte Bezugspersonen — und durchgeführt Beurteilungen während der baseline-Periode und wieder drei Monate später. Die SymTrak tool zog auf stärken existierender Fragebögen wie der PHQ-9, GAD-7, PHQ-15, sowie PROMIS und die HABC-Monitor.

Der PHQ-9, GAD-7, PHQ-15 wurden entwickelt und validiert, die von verschiedenen teams unter der Leitung von Dr. Kroenke und dienen zu beurteilen, depression, Angst und somatische Symptome, beziehungsweise.

Dr. Monahan und team glauben, dass die SymTrak tool zeigt Versprechen für den Einsatz sowohl im klinischen und Forschung Einstellungen. Die Empfindlichkeit gegenüber der änderung in der Qualität des Lebens kann ein gutes barometer für die Wirksamkeit von Behandlungen, und seine Kürze ist vielversprechend für die integration in klinische workflows.

„Die SymTrak ist eine vielseitige und praktische Möglichkeit zur überwachung der Last der Symptome bei Patienten mit mehreren komorbiditäten ist der Baustein für die Entwicklung der nächsten generation population health management“, sagt co-Autor Malaz Boustani, M. D., MPH, des Regenstrief-Institut. Dr. Boustani ist auch der Richard M. Fairbanks professor in aging aesearch an der Indiana University School of Medicine.